Analytics Dashboard: Seaborn Statistik med AI

Utmaningen

Affärsteam spårar ofta mätvärden i Google Sheets men kämpar med att visualisera trender, jämföra mål mot utfall och härleda handlingsbara insikter. Traditionella BI-verktyg är dyra, komplexa att konfigurera och frikopplade från de kalkylblad team redan använder dagligen.

• •Google Sheets-data är svår att visualisera utöver grundläggande diagram
• •Att jämföra mål vs faktiska utfall kräver manuella beräkningar och formatering
• •Team saknar AI-drivna insikter för att förklara vad datan betyder
• •Traditionella BI-verktyg kräver dyra licenser och komplex uppsättning

Vår Lösning

Vi byggde en Python-baserad analysdashboard med Streamlit som ansluter direkt till Google Sheets via API. Systemet hämtar realtidsdata, genererar publikationskvalitetsvisualiseringar med Seaborn och använder AI för att ge naturligt språkliga insikter som förklarar trender och anomalier.

• •Direkt Google Sheets API-integration för realtidsdatasynk
• •Seaborn statistiska visualiseringar med professionell styling
• •Mål vs utfallsspårning med variansanalys och trenddetektering
• •AI-drivna insikter som förklarar datamönster på enkel svenska

Systemarkitektur

Dashboarden följer en enkel men effektiv arkitektur: Streamlit serverar den interaktiva frontenden, Pandas hanterar datamanipulation, Seaborn skapar visualiseringar och Google Sheets API ger realtidsdataåtkomst.

Teknisk Stack

Affärspåverkan

Team som använder dashboarden rapporterar betydligt snabbare beslutsfattande och bättre målspårning jämfört med manuell kalkylbladsanalys.